コード EH31-02
授業科目 データ分析の基礎　Ｂ
副題
副専攻
特記事項
担当者 玉置　佑介
単位 2
期?曜時 後期　火3
対象学年 3?4年

学習目標
　社会調査データや官庁統計に基づいた資料の読み方と基本的なデータの分析方法を習得する。講義に加えて、適宜各種データを実際にコンピュータで扱い、基本的なデータの集計?分析の手法を身につける。
授業概要
　社会調査データや官庁統計及び質的データに基づいた資料の読み方とデータの基本的な分析方法?まとめ方を習得することを目指す。具体的には、Microsoft ExcelやSPSS（PASW Statistics）などのパソコンソフトを用いて、データの整理の方法、度数分布?代表値などの記述統計、クロス集計およびグラフの読み方を身につける。また、相関係数など基礎的統計概念、因果関係と相関関係の区別、生態学的誤謬、疑似相関の概念なども学ぶ。なお、講義毎にリアクションペーパーの提出を求める。
テキスト
　とくに指定しない。別途プリントを配布する。
参考文献?課題図書
　必要に応じて適宜紹介する。
受講生への要望
　積極的な参加と毎回の講義内容の復習を推奨する。資格認定科目のため、一定水準の成績到達が単位認定の必須条件となるので、留意されたい。
評価方法
　リアクションペーパー（20%）
中間テスト（30%）
期末試験（50%）
授業計画
１．イントロダクション、質的データと量的データ
２．質的データの整理、集計済み統計資料の整理
３．集計済み統計資料の加工と図表表現
４．質問紙調査データの入力と整理、変数の測定水準(名義?順序?間隔?比例)
５．度数分布、ヒストグラム、クロス集計の読み方と図表表現
６．代表値（平均値?最頻値?中央値）や分散?不偏分散、標準偏差の求め方
７．相関関係と因果関係の違い、独立変数と従属変数
８．仮説と因果モデル、生態学的誤謬と疑似相関
９．クロス表による2変数の集計の仕方と読み方
10．クロス表による因果関係の検討
11．クロス表によるエラボレーション、疑似相関
12．統計的検定の基本的な考え方
13．クロス表における期待度数と観測度数、カイ2乗値、カイ2乗検定
14．散布図の作成、散布図と相関関係、共分散と相関係数の求め方
15．まとめ
自由記述欄
　

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